Glosarium AI

Bingung dengan istilah AI di berita? Halaman ini menjelaskannya dengan bahasa sehari-hari. Daftar ini akan terus bertambah.

Agen AI

Dalam bahasa Inggris disebut AI agent. Program AI yang tidak hanya menjawab pertanyaan, tapi juga bisa menjalankan serangkaian tugas sendiri: mencari informasi, membuka aplikasi, lalu melaporkan hasilnya. Biasanya tetap perlu diawasi manusia.

AI agentik

Pendekatan AI yang mengejar sebuah tujuan, bukan sekadar menjawab satu perintah: menyusun rencana, memakai berbagai alat, lalu menjalankan beberapa langkah. Dalam bahasa Inggris disebut agentic AI. Sistem seperti ini biasanya tersusun dari satu atau beberapa agen AI.

AI generatif

Dalam bahasa Inggris disebut generative AI. AI yang bisa membuat konten baru, seperti teks, gambar, musik, atau video, berdasarkan perintah yang kamu berikan.

Algoritma

Urutan langkah atau aturan yang diikuti komputer untuk menyelesaikan masalah. Resep masakan adalah contoh algoritma dalam kehidupan sehari-hari.

Bias AI

Kecenderungan AI memberi hasil yang tidak adil atau berat sebelah. Biasanya ini terjadi karena data yang dipakai untuk melatihnya juga berat sebelah.

Biometrik

Cara mengenali seseorang dari ciri tubuh atau perilakunya yang unik, seperti sidik jari, wajah, iris mata, atau suara. Di aplikasi keuangan, biometrik sering muncul sebagai verifikasi wajah: kamu diminta selfie, berkedip, atau menoleh untuk membuktikan bahwa kamu orang sungguhan, bukan foto atau video tiruan.

Chatbot

Program yang bisa diajak bercakap-cakap lewat teks atau suara. ChatGPT, Gemini, dan Claude adalah contoh chatbot berbasis AI.

Data latih

Kumpulan contoh (teks, gambar, atau suara) yang dipakai untuk "mengajari" model AI. Kualitas data latih sangat memengaruhi kualitas AI yang dihasilkan.

Deep learning

Cabang machine learning yang memakai jaringan saraf tiruan berlapis-lapis. Teknik ini menjadi dasar hampir semua AI modern.

Deepfake

Gambar, video, atau suara palsu buatan AI yang meniru orang sungguhan dengan sangat meyakinkan.

Fine-tuning

Melatih ulang model AI yang sudah jadi dengan data khusus, supaya lebih ahli di satu bidang, misalnya hukum atau layanan pelanggan.

GPU

Chip komputer yang awalnya dibuat untuk grafis. Sekarang GPU menjadi mesin utama untuk melatih dan menjalankan AI, karena bisa mengerjakan sangat banyak perhitungan sekaligus.

Halusinasi AI

Saat AI menyampaikan informasi yang salah atau karangan dengan nada yakin. Karena itu, jawaban AI tetap perlu dicek.

Inferensi

Proses saat model AI yang sudah terlatih dipakai untuk menjawab atau menghasilkan sesuatu. Pelatihan adalah tahap belajar, sedangkan inferensi adalah tahap memakai hasil belajar itu.

Jendela konteks

Batas jumlah teks yang bisa "diingat" AI dalam satu percakapan. Ukurannya dihitung dalam token.

Kecerdasan buatan (AI)

Teknologi yang membuat komputer bisa melakukan tugas yang biasanya butuh kecerdasan manusia, seperti memahami bahasa, mengenali gambar, atau mengambil keputusan.

Machine learning

Cara membuat komputer belajar dari contoh data, bukan dengan diprogram aturannya satu per satu.

Model bahasa besar (LLM)

Model AI yang dilatih dengan teks dalam jumlah sangat besar, sehingga bisa memahami dan menulis bahasa manusia. LLM adalah mesin di balik chatbot seperti ChatGPT.

Model terbuka

Model AI yang "bobot"-nya (hasil pelatihannya) dibagikan ke publik, sehingga siapa pun bisa mengunduh dan menjalankannya di komputer sendiri.

Multimodal

AI yang bisa memahami atau menghasilkan lebih dari satu jenis data sekaligus, misalnya teks, gambar, dan suara.

Open source

Perangkat lunak yang kodenya dibuka untuk umum, sehingga siapa pun boleh melihat, memakai, dan mengubahnya sesuai lisensinya. Untuk model AI, lihat juga Model terbuka.

Parameter

Semacam "kenop" di dalam model AI yang disetel selama pelatihan. Jumlahnya bisa mencapai miliaran, tapi lebih banyak tidak selalu berarti lebih pintar.

Prompt

Perintah atau pertanyaan yang kamu tulis untuk AI. Prompt yang jelas biasanya menghasilkan jawaban yang lebih baik.

Pusat data

Definisi: Fasilitas berisi banyak komputer dan server yang menyimpan serta memproses data. Fasilitas ini butuh listrik besar dan sistem pendingin, yang sering memakai air.
Contoh: Saat kamu bertanya ke chatbot, permintaanmu diproses oleh server di sebuah pusat data, bukan oleh ponselmu.
Kenapa penting: Layanan AI yang kamu pakai berjalan di pusat data, sehingga kebutuhan listrik dan airnya ikut memengaruhi lingkungan sekitar.

RAG

Singkatan dari Retrieval-Augmented Generation: teknik yang membuat AI mencari informasi dari sumber tertentu dulu, misalnya dokumen perusahaan, sebelum menjawab. Tujuannya supaya jawabannya lebih akurat dan terkini.

Token

Potongan kecil teks, bisa satu kata, sebagian kata, atau tanda baca, yang menjadi satuan AI membaca dan menulis. Biaya dan batas pemakaian AI sering dihitung dalam token.

Tolok ukur AI (benchmark)

Definisi: Kumpulan tugas standar yang dipakai untuk membandingkan kemampuan beberapa model AI dengan aturan penilaian yang sama. Contoh: Seperti ujian nasional untuk siswa: semua peserta mengerjakan soal yang sama, lalu skornya dibandingkan. Kenapa penting: Klaim model terbaik biasanya bersandar pada tolok ukur, jadi kamu perlu tahu apa yang sebenarnya diukur.

Istilah yang kamu cari belum ada? Kabari kami di nadi@veronicalabs.id.